量化交易什么时候开始的
量化交易起源于上世纪五十年代,在西方投资界被称为是传统投资哲学的“投资革命”,经过近70年的发展已经被证明为可以持续获得超额收益的有效方法。
1. 国外量化投资历史
量化交易的出现可以追溯到20世纪50年代，在该时期，一些科学家和工程师开始利用数学和统计学方法开发交易策略。随着计算机技术的不断发展，量化交易逐渐成为一种独立的投资方式，并在全球范围内得到了广泛运用。
1.1 早期阶段在20世纪50年代，美国商品期货市场开始采用电子交易平台，这被视为量化交易的早期阶段。随着计算机和数据技术的快速发展，量化交易开始在不同的商业应用领域得到广泛应用。
1.2 1980年代从80年代开始，量化交易逐渐引起了投资者的关注。在1980年代初期，一些机构和个人开始使用计算机和数学模型来进行交易。这些模型基于历史数据和统计方法，通过预测市场趋势和价格变动来进行交易决策。
2. 90年代开始量化交易的崛起
90年代是量化交易的重要节点，股票量化交易开始兴起，并在之后得到迅速发展。
2.1 股票量化交易的兴起股票量化交易，是将股票市场的各种信息（如股票的历史涨跌数据、成交量数据、基本面数据和指数历史数据等）全部输入到计算机中，通过模型来预测股票的未来走势，并基于模型的结果进行交易决策。
2.2 量化交易的繁荣90年代是量化交易的高峰时期。在1991年，彼得·穆勒发明了alpha系统策略等，开始用计算机和金融数据来设计模型，构建投资组合。这些模型将大量历史数据输入到计算机中，通过算法进行分析，以找到能够稳定获得超额收益的交易机会。
3. 量化交易的特点与优势
量化交易具备以下特点和优势，使其成为当今金融市场中的一种主流投资方式。
3.1 无人值守的交易量化交易系统可以在7*24小时内进行交易，不需要人工进行盯盘和交易，更有利于发挥量化系统在盯盘、预警和捕捉交易机会方面的优势。
3.2 多样化的交易品种量化交易不仅局限于股票市场，还可以应用于期货、外汇、数字货币等多个交易市场。这为投资者提供了丰富的选择和灵活性。
3.3 数据驱动的决策量化交易依赖于大量的历史数据和数学模型，通过对数据的分析和建模来进行交易决策，避免了人为情绪和主观判断的干扰，提高了交易的准确性和一致性。
4. 量化交易的未来发展
随着技术的不断进步和金融市场的发展，量化交易将继续发展并逐渐成为金融市场的主流。
4.1 人工智能与量化交易的结合随着人工智能技术的快速发展，人工智能与量化交易的结合将成为未来的趋势。通过运用机器学习和深度学习等技术，可以提高量化交易系统的预测能力和自适应能力。
4.2 区块链技术的应用区块链技术的应用可以提高交易的可靠性和透明度，并解决传统金融市场中的一些问题。量化交易可以通过区块链技术来实现交易记录的不可篡改和公开透明。
量化交易起源于上世纪五十年代，在过去几十年的发展中取得了显著的成就。随着技术的进步和金融市场的发展，量化交易将在未来继续发展，并在金融市场中扮演越来越重要的角色。